対象の変化を分析する微分

数学とか
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導関数

$x^{2}$(仮定)
$\dfrac{(a+h)^{2}-a^{2}}{h}$(微分)
$\dfrac{(a^{2}+2ah+h^{2}-a^{2})}{h}$
$\dfrac{2ah+h^{2}}{h}$(加法逆元)
$2a+h$(乗法逆元)
$2a+0$(極限の収束)
$2a$(加法単位元)

$f’=2x$(仮定)
定義域$1≦x≦5$なら
$x=1⇒f’=2$
$x=2⇒f’=4$

$f=\dfrac{1}{x}$(仮定)
定義域$1≦x≦5$
$x=a$
$(\dfrac{1}{a+h}-\dfrac{1}{a})・\dfrac{1}{h}$(微分)
$\dfrac{a}{a(a+h)}-\dfrac{a+h}{a(a+h)}・\dfrac{1}{h}$
$\dfrac{-h}{a(a+h)}・\dfrac{1}{h}$(加法逆元)
$\dfrac{-1}{a(a+h)}$(乗法逆元)
$-\dfrac{1}{a}・\displaystyle \lim_{ h \to 0 }\dfrac{1}{a+h}$(極限)
$-\dfrac{1}{a}・\dfrac{1}{a}$(収束)
$-\dfrac{1}{a^{2}}$(指数関数)

定義域内の任意の数の導関数の導出。
$x=1⇒-1$
$x=5⇒-\dfrac{1}{25}$

傾きがマイナスなのは変化率が徐々に小さくなるから?

導関数とは、元の関数 \(f(x)\) の各点における接線の傾き(変化の割合)を関数として表したものです。

AI

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Die Hard – ダイ・ハード
この記事を書いた人

第41第東洋太平洋(OPBF)ウェルター級王者
元WBC世界同級34位
元WBO-AP同級3位
元角海老宝石ジム所属

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